Modelos preditivos sob medida
Criamos algoritmos de regressão, classificação e séries temporais treinados com os dados reais da sua operação. Um varejista que atendemos reduziu rupturas de estoque em 28% usando previsão de demanda por SKU.
Aplicamos Artificial Intelligence onde ela realmente muda resultados
Modelos preditivos, automação de processos e análise de dados construídos para o contexto da sua empresa. Sem promessas genéricas: entregamos ganhos mensuráveis em semanas.
Agende uma análise gratuita do seu caso
147
Modelos implantados desde 2021
34%
Redução média de custo operacional
12
Setores atendidos no Brasil
6 sem.
Tempo médio até o primeiro resultado
O que fazemos
Cada projeto começa com um diagnóstico do seu fluxo de dados. Só depois desenhamos a solução.
Automação de processos com IA
Bots de leitura de documentos, triagem de e-mails, extração de dados fiscais. Um escritório de contabilidade economizou 120 horas por mês ao automatizar a conferência de notas fiscais com nosso pipeline de OCR e NLP.
Integração de dados e pipelines
Conectamos ERPs, CRMs e bases legadas a um data lake unificado. Nossos pipelines ETL processam até 2 milhões de registros por hora com validação automática de qualidade.
Monitoramento e retreino contínuo
Modelos degradam com o tempo. Mantemos dashboards de desempenho e gatilhos automáticos de retreino quando a acurácia cai abaixo do limiar definido no contrato.
Consultoria e diagnóstico
Antes de qualquer código, fazemos uma análise de viabilidade de 5 dias. Você recebe um relatório com estimativa de ROI, riscos técnicos e cronograma realista.
Como trabalhamos
Quatro etapas com entregáveis claros em cada uma. Sem surpresas no meio do caminho.
1. Diagnóstico de dados (semana 1)
Mapeamos as fontes de dados disponíveis, avaliamos qualidade e volume, e identificamos as perguntas de negócio que a IA pode responder. Você participa de duas reuniões de alinhamento nessa fase.
2. Prototipagem rápida (semanas 2–3)
Construímos um modelo funcional com uma amostra dos seus dados. O protótipo serve para validar a abordagem antes de investir em infraestrutura. Se os números não fizerem sentido, paramos aqui sem custo adicional.
3. Implantação em produção (semanas 4–6)
O modelo aprovado é containerizado e integrado ao seu ambiente, seja on-premise ou em nuvem (AWS, GCP ou Azure). Configuramos alertas, logs e fallback manual para os primeiros 30 dias.
4. Acompanhamento trimestral
A cada 90 dias revisamos métricas de desempenho, ajustamos hiperparâmetros e retreinamos com dados recentes. Você recebe um relatório PDF com comparativos de acurácia e impacto financeiro.
Estudos de caso
Resultados reais de projetos concluídos entre 2022 e 2025.
Uma rede com 42 filiais no Centro-Oeste enfrentava excesso de estoque em lojas de baixo giro e falta em lojas de alto giro. Treinamos um modelo de séries temporais (Prophet + XGBoost ensemble) com 18 meses de histórico de vendas, sazonalidade e dados climáticos. Em 8 semanas, a rede reduziu rupturas em 31% e o capital imobilizado caiu R$ 1,2 milhão por trimestre.
A equipe de auditoria médica analisava 4.000 guias por semana manualmente. Desenvolvemos um classificador de texto (BERT fine-tuned) que separa guias em três categorias: aprovação automática, revisão humana e negativa provável. O modelo atingiu 93% de concordância com auditores humanos, liberando 60% do tempo da equipe para casos complexos.
Câmeras na linha de embalagem capturam imagens de cada pacote. Nosso modelo de detecção de objetos (YOLOv8) identifica defeitos de selagem, rótulos tortos e contaminação visível a uma taxa de 120 pacotes por minuto. A taxa de reclamações do consumidor final caiu 44% nos primeiros 4 meses após a implantação.
Perguntas frequentes
Preciso ter uma equipe de dados interna?
Não. Operamos de ponta a ponta: coleta, modelagem, implantação e monitoramento. Se você já tem cientistas de dados, trabalhamos junto com eles, transferindo conhecimento ao longo do projeto.
Qual o investimento mínimo?
O diagnóstico inicial de 5 dias é gratuito. Projetos de automação simples começam na faixa de R$ 25 mil. Modelos preditivos com integração completa variam entre R$ 60 mil e R$ 180 mil, dependendo do volume de dados e da complexidade do ambiente.
Meus dados ficam seguros?
Assinamos NDA antes do primeiro acesso. Dados são processados em ambientes isolados, criptografados em trânsito (TLS 1.3) e em repouso (AES-256). Ao fim do projeto, você pode exigir a destruição certificada de todas as cópias.
E se o modelo não entregar resultado?
O protótipo da semana 2 existe para isso. Se a acurácia ou o ROI projetado não atingirem o limiar combinado, encerramos sem cobrança adicional além do diagnóstico. Até hoje, 89% dos protótipos seguiram para produção.
Vocês trabalham com dados não estruturados?
Sim. Textos de contratos, laudos médicos, imagens de produtos, áudios de call center. Cada tipo exige um pipeline diferente, e temos experiência com todos esses formatos em projetos anteriores.
Quanto tempo leva para ver resultados?
O primeiro protótipo funcional fica pronto em até 3 semanas. A implantação completa em produção costuma levar 6 semanas. Projetos com múltiplas integrações podem chegar a 10 semanas.
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